1000万小时、3000个SKU、99%成功率——具身智能的数据账本是怎么算的
在WAIC 2026上，具身智能领域最容易被忽视但最重要的趋势，是数据采集和训练基础设施的快速建设。智元今年的数据目标是近1000万小时，大晓机器人发布开悟世界模型Kairos，面壁智能推出纯端侧MiniCPM-Robot，普渡用全球13万台机器人的5000万小时真实数据做模型燃料。从合肥科研视角出发，结合数据驱动设计理论和创品五维评估框架，深度分析具身智能数据训练的三大设计挑战：数据质量与数量的矛盾、端侧推理与云端训练的平衡、仿真数据与真实数据的互补。机器人学会干活，靠的是海量高质量训练数据，而非程序员的代码——而数据采集系统的设计，本身就是工业设计问题。
2026-07-20
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